Si has llegado hasta aquí buscando esto, probablemente te has topado con lo mismo de siempre: agencias que no dan una cifra hasta después de una "llamada de descubrimiento", y frases vagas tipo "depende". Es frustrante, pero también es honesto — de verdad depende, y cualquiera que te dé una cifra cerrada antes de entender tu proceso está adivinando. Lo que viene a continuación es un desglose realista de qué mueve el precio de un proyecto de automatización con IA en España, para que al menos puedas saber si un presupuesto que recibas está en el rango correcto.

¿Qué determina realmente el precio?

No la tecnología. La mayoría de herramientas de automatización e IA que se usan hoy son maduras y relativamente baratas de ejecutar — el coste no está en el modelo de IA en sí, está en el trabajo de ingeniería alrededor de él. Cuatro cosas mueven el precio más que nada:

¿Cuán complejo es el proceso a automatizar?

Un proceso con una entrada, una regla clara y una salida es sencillo de automatizar. Un proceso con excepciones, casos límite, criterio humano, o pasos que cambian según el contexto tarda mucho más en mapearse y construirse de forma fiable — y ese trabajo de mapeo cuenta como tiempo facturable incluso antes de escribir una línea de código.

¿Cuántos sistemas hay que conectar?

Automatizar algo dentro de una sola herramienta (por ejemplo, limpiar y organizar datos que ya están en una hoja de cálculo) es mucho más barato que un flujo que tiene que leer de un CRM, cruzar con un sistema de inventario y escribir los resultados en una plataforma de contabilidad. Cada sistema adicional suele suponer una API nueva que aprender, una autenticación nueva que gestionar y nuevos puntos de fallo que cubrir.

¿Cuántos datos hay y en qué estado están?

Los datos limpios y estructurados son baratos de trabajar. Los datos repartidos en PDFs, hojas de cálculo inconsistentes, documentos escaneados o sistemas sin opciones de exportación decentes añaden tiempo real al proyecto — a menudo más que la propia lógica de automatización.

¿Tiene que funcionar sin supervisión, o con una persona en el bucle?

Una herramienta que asiste a una persona (redacta algo para que lo revise, señala anomalías para que alguien las compruebe) es más simple y barata que un sistema totalmente autónomo que tiene que tomar decisiones y actuar sin que nadie revise el resultado. Los sistemas sin supervisión necesitan más pruebas, más gestión de errores y más salvaguardas antes de que sean lo bastante fiables como para dejarlos funcionando solos.

¿Cuánto cuestan realmente los distintos tipos de proyecto?

Estos son rangos orientativos honestos, basados en cómo se suele mover el precio de este tipo de trabajo en el mercado español en 2026 — no una tabla de precios fija de Dyvab, porque no tenemos una (el motivo, más abajo).

  • Una tarea única y bien definida automatizada de principio a fin —por ejemplo, generar y enviar un informe recurrente, o clasificar y derivar solicitudes entrantes— suele situarse en los pocos miles de euros. El alcance es acotado y normalmente hay uno o dos sistemas implicados.
  • Un flujo más amplio que conecta varios sistemas, con algo de limpieza de datos y lógica de negocio de por medio, suele caer en la franja media-alta de miles de euros, dependiendo de cuántas integraciones y casos límite haya.
  • Un proyecto de integración más completo —automatizar el flujo de trabajo de todo un departamento en varias herramientas, con lógica de decisión continua y gestión de errores propia— puede llegar a las decenas de miles de euros. Esto se parece más a un pequeño proyecto de software que a un script rápido.
  • La formación de equipos, donde el objetivo es enseñar a un equipo a usar herramientas de IA de forma efectiva en vez de construir una automatización concreta, suele presupuestarse aparte y tiende a ser más económica que una construcción completa, ya que lo que se entrega es transferencia de conocimiento, no software.

Estos rangos varían según a quién se pregunte y qué se incluya exactamente — algunos proveedores solo cuentan la construcción, otros incluyen semanas de soporte. Toma cualquier cifra que veas, incluidas estas, como punto de referencia orientativo, no como presupuesto.

¿Por qué Dyvab no publica directamente una tabla de precios?

Porque una tabla de precios sería deshonesta. En Dyvab no hay paquetes cerrados predefinidos — cada proyecto se diseña específicamente para el proceso que tenemos delante, porque dos automatizaciones que suenan parecidas sobre el papel ("automatizar nuestra facturación") pueden diferir enormemente en el trabajo real según los sistemas implicados y el estado de los datos que hay detrás.

Lo que sí hacemos es trabajar con precio fijo por proyecto, acordado antes de empezar, no una tarifa por hora. Eso significa:

  • Sabes el coste total antes de que empiece cualquier trabajo — sin facturas sorpresa por horas extra.
  • El incentivo está alineado hacia entregar algo que realmente funcione, no hacia acumular más horas.
  • El mantenimiento o acompañamiento posterior a la entrega se presupuesta aparte, a precio reducido, y solo si se quiere — nunca va incluido de fábrica en la cifra inicial para inflarla.

El compromiso es que no podemos darte una cifra instantánea en una landing page. Lo que sí podemos hacer es mirar tu proceso concreto y decirte, honestamente, en cuál de los rangos anteriores es probable que caiga — y por qué.

¿Cómo se consigue una estimación certera?

La versión corta: describe el proceso tal como ocurre hoy realmente, incluyendo las partes más desordenadas. Los sistemas que toca, cómo se mueven ahora mismo los datos entre ellos, y qué significa "terminado" para ti. Con eso suele bastar para una primera estimación realista — que se afina más cuando lo miramos con detalle.