Si buscas cuánto cuesta automatizar algo con IA, es probable que ya hayas visto respuestas que no dicen nada: "depende" o "agenda una llamada". Depende de verdad. Quien da una cifra cerrada sin conocer tu proceso está adivinando. Aquí te explicamos qué mueve el precio, por qué no publicamos una tabla y cómo pedir una estimación.
¿Qué determina el precio de una automatización?
El coste está en el trabajo de ingeniería que rodea al modelo de IA. Cuatro cosas lo mueven más que ninguna otra.
¿Cuán complejo es el proceso a automatizar?
Un proceso con una entrada, una regla clara y una salida es sencillo de automatizar. Un proceso con excepciones, casos límite, criterio humano o pasos que cambian según el contexto exige mucho más trabajo de mapeo y de construcción. Ese mapeo cuenta como trabajo incluso antes de escribir una línea de código.
¿Cuántos sistemas hay que conectar?
Automatizar algo dentro de una sola herramienta, por ejemplo ordenar datos que ya están en una hoja de cálculo, es mucho más simple que un flujo que lee de un CRM, cruza con un sistema de inventario y escribe los resultados en una plataforma de contabilidad. Cada sistema adicional suele traer una API nueva, una autenticación nueva y nuevos puntos de fallo que cubrir.
¿En qué estado están los datos?
Los datos limpios y estructurados dan poco trabajo. Los datos repartidos en PDFs, hojas de cálculo inconsistentes, documentos escaneados o sistemas sin buenas opciones de exportación añaden trabajo real al proyecto, a menudo más que la propia lógica de la automatización.
¿Tiene que funcionar sin supervisión o con una persona en el bucle?
Una herramienta que asiste a una persona (redacta algo para que lo revise, señala anomalías para que alguien las compruebe) es más simple que un sistema autónomo que toma decisiones y actúa sin que nadie revise el resultado. Los sistemas sin supervisión necesitan más pruebas, más gestión de errores y más salvaguardas antes de poder dejarlos funcionando solos.
¿Qué tipos de proyecto hay, de menor a mayor complejidad?
No hay importes aquí. Es una forma de situar tu caso.
- Una tarea única y bien definida, automatizada de principio a fin. Por ejemplo, generar y enviar un informe recurrente, o clasificar y derivar solicitudes entrantes. El alcance es acotado y suele haber uno o dos sistemas implicados.
- Un flujo más amplio que conecta varios sistemas. Incluye algo de limpieza de datos y lógica de negocio por el medio. La complejidad crece con cada integración y cada caso límite.
- Una integración más completa. Por ejemplo, automatizar el flujo de trabajo de todo un departamento en varias herramientas, con lógica de decisión continua y gestión de errores propia. Se parece más a un proyecto de software pequeño que a un script rápido.
La formación de equipos es un caso aparte. El objetivo es enseñar a tu equipo a usar herramientas de IA con eficacia, y lo que se entrega es conocimiento y no una automatización concreta.
Un proyecto puede pasar de un tipo a otro cuando miramos el proceso con detalle. Por eso no ponemos importes a cada tipo.
¿Por qué Dyvab no publica una tabla de precios?
Porque una tabla escondería las diferencias que importan. En Dyvab no hay paquetes cerrados. Cada proyecto se diseña para el proceso que tenemos delante, porque dos automatizaciones que suenan parecidas sobre el papel ("automatizar nuestra facturación") pueden diferir mucho en el trabajo real según los sistemas implicados y el estado de los datos.
Trabajamos con precio fijo por proyecto, acordado antes de empezar. Eso significa:
- Sabes el coste total antes de que empiece el trabajo.
- El objetivo es entregar algo que funcione, sin acumular horas.
- El mantenimiento o acompañamiento posterior a la entrega es opcional y se ofrece a precio reducido.
También te entregamos la documentación completa y la propiedad del sistema. Y si tu caso no encaja con lo que hacemos, te lo decimos.
No podemos darte una cifra en una página web. Sí podemos mirar tu proceso concreto y decirte qué lo hace más sencillo o más complejo, y darte una estimación.
¿Cómo se consigue una estimación certera?
Describe el proceso tal como ocurre hoy, incluidas las partes más desordenadas. Cuéntanos qué sistemas toca, cómo se mueven ahora los datos entre ellos y qué significa "terminado" para ti. Con eso podemos preparar una primera estimación, que afinamos cuando miramos el proceso con más detalle. Escríbenos y empezamos por ahí.